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Countstar Spica M1
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AI 기반 실시간 세포 분석 시스템으로 인큐베이터 내 장기 라이브셀 이미징 가능. 다양한 세포 유형 분석 및 EDC·GMP 완벽 지원. 실시간 Live Capture와 AI 자동 분석으로 효율적 데이터 확보. 다채널 형광 분석 및 맞춤형 파라미터 설정 지원.
브랜드: Countstar
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Countstar Spica M1
Live Cell Imaging and Analysis System
A Tool For Every Lab
생명과학 연구자들이 살아있는 세포의 역동적인 변화를 탐구할 수 있도록 설계된 차세대 라이브셀 이미징 및 분석 시스템입니다.
핵심 장점 (Core Advantages)
- 인큐베이터 호환성: 표준 인큐베이터 내 직접 설치 가능, 생리적 조건 유지로 장기 이미징에 최적화
- 원격 모니터링: 언제 어디서나 실험 상황 모니터링 가능
- 프리셋 어세이 지원: 자주 사용하는 분석 조건이 사전 설정되어 빠른 실험 시작 가능
- 통합 소프트웨어: 이미지 획득부터 분석까지 단일 플랫폼에서 처리
AI 기반 자동 세포 분석
Countstar Spica M1은 AI 알고리즘을 통해 실험 효율과 정확도를 극대화합니다.
- 전체 Wells 자동 추적 분석: AI가 샘플 위치 및 형태를 자동 인식
- 실시간 성장 곡선 시각화: 세포 성장 및 생존율을 자동 계산하여 그래프로 표시
- 프레임별 자동 인식 분석: 세포 형태 및 개수를 자동 분석
AI가 찾아내는 생명과학 인사이트
- Morphology 분석: 130개 이상의 파라미터를 동시에 분석
- AI 기반 Drug Screening: 약물 반응을 실시간으로 추적 및 정량 분석
- 세포 생존율 및 독성 평가: 형광 기반 정밀 분석으로 약물 효능 및 독성 평가
실시간 Live Capture
- 생리적 변화 실시간 포착: 세포 반응 및 생명현상을 실시간으로 정량 분석
- 엔드포인트 방식 한계 극복: 시간에 따른 연속적 변화를 측정
- 기존 장비 호환성: Synergy™ Multi-Mode Reader와 완벽 호환
- 리소스 절감: 실험 횟수 및 비용 절감, 효율성 향상
| Plate 1 | Plate 2 |
|---|---|
| (그래프 예시) | (그래프 예시) |
Unparalleled Flexibility for Diverse Live Cell Assays
다양한 세포 실험에 최적화된 유연성을 제공합니다.
- 맞춤형 실험 설정: 이미지 파라미터 및 분석 조건 사용자 지정 가능
- 다양한 세포 및 형광 채널 지원: 여러 마커를 동시에 관찰 가능
- Live Capture Mode: 짧은 시간 내 변화를 실시간으로 포착
기술 사양 (Specifications)
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| 분석 모듈 | Bright Field, Fluorescence |
| 형광 채널 | Blue, Green, Red |
| 이미지 해상도 | 5MP CMOS |
| 분석 속도 | 1초당 1샘플 |
| 샘플 용량 | 20μL ~ 200μL |
| 분석 모드 | Cell Count, Viability, Morphology, Size, Aggregation |
| 데이터 호환성 | CSV, XLSX, JPG, PNG |
| AI 분석 알고리즘 | AI ML 기반 |
| 인터페이스 포트 | USB, LAN, HDMI |
| 제품 크기 | 300 × 250 × 230 mm |
| 전원 입력 | AC 100~240V, 50/60Hz, 150W |
| 소프트웨어 환경 | Windows, Mac OS 호환 |
| 저장 방식 | Internal SSD, External Drive 지원 |
글로벌 신뢰도
전 세계 50개국 이상에서 사용되는 Countstar 시스템은 대학, 임상 연구소, 제약사, 병원 등 다양한 분야에서 세포 분석 및 연구에 활용되고 있습니다.
| 분야 | 주요 사용처 |
|---|---|
| University & College | 생명과학, 의학, 바이오테크놀로지 실험 및 교육 |
| Clinical Research Institute | 세포 실험, 임상시험, 약물 반응 분석 |
| Top Hospital | 질병 진단, 병리 분석, 치료 연구 |
| Bio-pharma | R&D, 품질관리, 신약개발 |
| CRO | 임상시험 데이터 분석 |
| CGT (Cell & Gene Therapy) | 세포유전자 치료 연구 및 분석 |
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| 교환 및 반품 접수가 불가능한 경우 |
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교환 및 반품 신청
| 교환 절차 |
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| 반품 절차 |
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